写了删删了写不知道该写些什么了，既然是年末，那还是稍微回首一下今年吧。毕竟是第一次在ArXiv上面挂了文章，也算是科研生涯的开始吧。
话虽如此，我不想写很多事件啊细节啊之类的，只想简单地罗列一些我的感想。之后每年年末都写一下好了，也算是记录一下自己的成长吧。
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写论文好累，尤其是Introduction。有了AI之后措辞方面还是轻松很多，但是感觉说话的能力要被AI剥夺了。总感觉写文章本身倒不是说多么折磨，而是开始写文章之后所有注意力都被文章本身吸走，没有精力再学别的东西、再做别的问题。写文章很难一蹴而就，一直这么搞太累了，视野也变狭小。最好还是能每天安排看一点别的东西。
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交流非常重要，感觉很多想法是和别人讨论的时候产生的（或者听来的）。不一定能做出来，但是有能往下做的东西就会有支点。
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类似地，做完之后再回看文献也非常重要，很容易发现一些以前没注意到的细节，说不定就能再做突破。
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反过来，开始做之前不用太过仔细地review文献，先开始动手做再说，一边做还能一边学。毕竟完全没有直觉的话，见过的结果也认不出来。但当感觉两个东西之间存在“显式”的关联时，第一反应就应该是之前有人做过，要回看文献！免得重复造轮子。另外就是最新的结果要事先看过，以免撞车。这个可以从前往后找，一般不容易漏。
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讨论班的组织一定要有个schedule。有稳定的参与者能极大改善体验，这点非常重要！内容本身最好不要只盯着一本书，要发挥不同背景的演讲者的优势，创造一些观点碰撞的机会。能学到一点新知识，听到一些新理解，对听众来说就很有益处了。
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作为演讲者，一定要对时间有点逼数。讲自己的结果的话，一个小时的时间基本上是只能讲问题背景然后简单sketch证明框架的，加半个小时的话可以讲清楚证明框架，指明每一个条件的用处并阐述各个工具的原理。时间再多的话可以深入一个关键引理的细节。如果是讲书的话，不管有多少时间我都建议把“陈述清楚定义和定理，解释清楚对象的直观，以及条件都用在什么地方”放在首位。至于证明本身，把最关键的部分（也是“没有细节”，最清晰的部分）摆出来就可以了。
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听讲座听不懂东西，讨论班也是如此。要学会东西还是得看书。看书的话边看边写是最好的。